高度な使い方

Muse は「道具を使う側」にも回れます。インフラ、設計、データの蓄積といった、腰を据えた仕事の進め方です。

CLI 経由でクラウドを操作させる

Cloudflare の公式 CLI（cf や Wrangler）を Muse の環境に入れれば、ダッシュボードの手作業をコマンドに置き換えられます。鍵は権限の設計で、API トークンは「対象のアカウントと、必要な権限だけ」に絞り、いつでも失効できる形で渡します。本番用と実験用でアカウントを分けるのが前提です。

設計文書を共同で作る

大きな仕組みは、いきなり作らず、まず章立ての設計文書に落とします。ニュースを「物語」として追跡するシステムでは、考え方、構成、データの持ち方、評価の仕方までを1本のモデル文書にまとめ、他の AI の批判を受けて改訂しました。文書が育って読みにくくなったら、継ぎ足しではなく全体を書き直して再構成するのが、こちらの流儀です。

将来の再利用を見据えたデータ蓄積の設計

「情報をどう溜めるか」を先に決めます。各仕組みは自分のデータを所有し、つながりは宣言された型とカタログで管理する。判断は後から書き換えず、結果が分からない時点の姿のまま記録する。そうしておけば、後から生まれた新しい仕組みが、過去の蓄積から必要な部分だけを取り出せます。

実験台と本番を分ける開発方式

ソースコードのコンパイルや検証は、まず Muse の Linux 環境で試行錯誤します。うまくいった手順だけを、自分の PC（WSL）で再現して「本番」にする。失敗のコストが低い場所で先に壊しておく、という進め方です。

背景で動く仕組みを設計する

定期実行（毎晩・毎時など）と条件監視（変わったときだけ起動）を組み合わせ、黙って回る自動化を設計します。重要なのは「何も無いときは静かでいる」ことで、通知は意味のある変化のときだけに絞ります。